So, Buch durchgelesen. Es ist teilweise ziemlich oberflächlich, es gibt, obwohl es für Infomratiker geschrieben ist, wenig konkrete Beispiele oder gar Pseudocode.
Dafür aber einen sehr guten Überblick über einen weiten Bereich der Robotik. Schwerpunkte sind hierbei Navigation und Kartierung. Aber auch auf Sensorfusion mit Bayes und dem Bayes-Spezialfall Kalman wird mathematisch korrekt und sehr ausführlich eingegangen. Wer da allerdings in der Stochastik nicht firm ist, der wird sich wohl sehr schwer tun.
Trotz allem ist es sehr gut zu lesen. Es ist aber defintiv kein Pseudowissentschaftlicher Stoff, es ist ein Lehrbuch für Universitäten. Jedes Kapitel hat auch Übungen und im Internet gibts noch mehr Material zu den Kapiteln runterzuladen. Teilweise braucht man die Downloads auch für die Übungen. Was mir noch fehlt, sind die Musterlösungen für die Übungen ...
Zu Programm-Architekturen wird nur sehr wenig eingegangen, Verhaltensbasierte Architekturen sind glaub nicht mehr als 2 Seiten, in dem 300-Seitenbuch.
Aber ich habs verschlungen, meine Frau hat mich 3 Tage kaum zu Gesicht bekommen
Ich würde es wieder kaufen ... 4 von 5 Sterne. Der Stern Abzug, weil es die Programmarchitekturen so stiefmütterlich behandelt. Das Buch macht defintiv Lust auf mehr und auch mehr in die Tiefe ...
Gruß,
Jem
Edit: Angehängt habe ich mal eine Seite zu einem Beispiel zu einer Sensorfusion mit Kalman. Und nein, ich habe keinen Scanner